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BigQuery – GCP

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Información

Esta formación incluye:
  • Metodología Individualizada
  • Titulación Oficial
  • Clases presenciales y online
  • Prácticas Formativas
  • Aula virtual complementaria

Temario

Temas Generales
  • Presentación de Google Cloud Platform
  • Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform
  • Máquinas virtuales en la nube
  • Almacenamiento en la nube
  • Contenedores en Cloud
  • Aplicaciones en la nube
  • Desarrollo, implementación y supervisión en la nube
  • Macrodatos y aprendizaje automático en la nube
  • Resumen y revisión

BigQuery – GCP

  • Imaginemos que en lugar de una canalización dinámica sus datos necesitan explorar una gran cantidad de datos y quieren realizar consultas SQL ad hoc en un enorme conjunto de datos. Para eso está BigQuery.

    Es el almacén de datos de Google completamente administrado y de bajo costo para el análisis de datos a escala de petabyte. Ya que no existe una infraestructura que administrar se pueden enfocar en el análisis de datos para encontrar la información valiosa. Usen SQL, que ya conocen, y aprovechen nuestro modelo de pago por uso. Es fácil agregar datos a BigQuery.

    Pueden cargarlos desde Cloud Storage o Cloud Datastore o transmitirlos a BigQuery a una velocidad de 100,000 filas por seg. Una vez ahí, pueden realizar consultas SQL muy rápidas en múltiples terabytes de datos en segundos con la potencia de procesamiento de la infraestructura de Google. Además de las consultas SQL pueden escribir y leer datos en BigQuery con Cloud Dataflow, Hadoop y Spark.

    BigQuery se usa en startups y empresas de la lista Fortune 500.

    Las organizaciones pequeñas aprecian las cuotas gratuitas mensuales de BigQuery y a las más grandes, el escalamiento sin interrupciones y su acuerdo de nivel de servicio 99.9% disponible.

    La infraestructura de BigQuery es global, al igual que Google. BigQuery permite especificar la región en la que se conservarán sus datos.

Objetivos del Curso

Las ofertas de macrodatos y aprendizaje automático de GCP están destinadas a ayudar a los clientes a aprovechar al máximo los datos. Estas herramientas se diseñaron para incorporarse en sus aplicaciones de forma simple y práctica. En este módulo, se describen los servicios de macrodatos y aprendizaje automático disponibles y se explica la utilidad de cada uno.

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